環管署運用空拍結合AI辨識技術 掌握海岸垃圾迅速清
為維護海岸清潔,環境部環境管理署一一三年運用無人機(UAV)結合人工智慧AI影像辨識技術,巡檢新北南雅、八掌溪、好美寮、馬沙溝、大鵬灣等十五處海岸環境,累計拍攝面積達13.183平方公里,成功辨識並通報及清理各類廢棄物,總量超過五八二公噸,對海岸廢棄物的判釋有重大的突破與應用。透過人工智慧影像辨識技術的突破,導入物件分割技術,面積判釋精準度提升約五十%,使AI自動辨識與人工辨識一致率超過八成。環管署表示,運用無人機空拍可克服人力難以到達之處,且藉由無人機大範圍空拍,迅速檢視海岸髒亂情形,即時通報及清理,判釋海岸清潔程度,還給民眾乾淨的海岸環境,讓民眾能享受美麗的海岸風光。運用空拍定位結合AI辨識技術,能迅速掌握海岸垃圾在那裡,並迅速清理,除提升作業效率,也節省人力與時間,環管署一一四年擬擴大運用無人機飛行三十趟次,將空拍三十處易致海漂髒亂垃圾之海岸環境。
環境管理署指出,臺灣擁有綿延一九九○公里的海岸線,受地形限制,難以完全依賴人力巡查。因此,導入無人機空拍技術,每次飛行精準檢視長達二公里的海岸範圍,並運用人工智慧AI影像辨識技術,空拍影像經過拼接處理後,AI自動辨識廢棄物所占面積,找出髒亂位置進行通報,整體約在一天內完成,對比過去取得空拍影像後,需透過人力一一檢視拍攝結果,平均一個海岸帶約需一週的時間,可大幅縮短工作時間並提升海岸清潔程度監測效率。
環境管理署於一一三年執行十五趟無人機飛行,拍攝五七二六張空拍影像,並完成海岸帶拼接,共辨識47萬7630平方公尺廢棄物面積,辨識率達八十%以上,另通報廿二件海岸髒亂情形,清理五八二公噸海岸廢棄物,守護臺灣海岸環境。
環境部自一一二年為提升廢棄物判識率及減少人因判釋誤差,以國內研發機關研發的影像辨識演算法,開發海岸廢棄物AI影像辨識功能,並將過去空拍拍攝的海岸廢棄物照片超過八千張影像進行訓練,達到與人工辨識一致率超過八成的成果,得以有效運用功能進行海岸廢棄物辨識與統計分析,AI技術除了自動辨識廢棄物所占面積,監視海岸的清潔程度,後續還能分析廢棄物累積模式,作為廢棄物減量的管理依據。
環境管理署指出,臺灣擁有綿延一九九○公里的海岸線,受地形限制,難以完全依賴人力巡查。因此,導入無人機空拍技術,每次飛行精準檢視長達二公里的海岸範圍,並運用人工智慧AI影像辨識技術,空拍影像經過拼接處理後,AI自動辨識廢棄物所占面積,找出髒亂位置進行通報,整體約在一天內完成,對比過去取得空拍影像後,需透過人力一一檢視拍攝結果,平均一個海岸帶約需一週的時間,可大幅縮短工作時間並提升海岸清潔程度監測效率。
環境管理署於一一三年執行十五趟無人機飛行,拍攝五七二六張空拍影像,並完成海岸帶拼接,共辨識47萬7630平方公尺廢棄物面積,辨識率達八十%以上,另通報廿二件海岸髒亂情形,清理五八二公噸海岸廢棄物,守護臺灣海岸環境。
環境部自一一二年為提升廢棄物判識率及減少人因判釋誤差,以國內研發機關研發的影像辨識演算法,開發海岸廢棄物AI影像辨識功能,並將過去空拍拍攝的海岸廢棄物照片超過八千張影像進行訓練,達到與人工辨識一致率超過八成的成果,得以有效運用功能進行海岸廢棄物辨識與統計分析,AI技術除了自動辨識廢棄物所占面積,監視海岸的清潔程度,後續還能分析廢棄物累積模式,作為廢棄物減量的管理依據。