为维护海岸清洁，环境部环境管理署一一三年运用无人机（UAV）结合人工智慧AI影像辨识技术，巡检新北南雅、八掌溪、好美寮、马沙沟、大鹏湾等十五处海岸环境，累计拍摄面积达13.183平方公里，成功辨识并通报及清理各类废弃物，总量超过五八二公吨，对海岸废弃物的判释有重大的突破与应用。透过人工智慧影像辨识技术的突破，导入物件分割技术，面积判释精准度提升约五十%，使AI自动辨识与人工辨识一致率超过八成。环管署表示，运用无人机空拍可克服人力难以到达之处，且藉由无人机大范围空拍，迅速检视海岸脏乱情形，即时通报及清理，判释海岸清洁程度，还给民众乾净的海岸环境，让民众能享受美丽的海岸风光。运用空拍定位结合AI辨识技术，能迅速掌握海岸垃圾在那里，并迅速清理，除提升作业效率，也节省人力与时间，环管署一一四年拟扩大运用无人机飞行三十趟次，将空拍三十处易致海漂脏乱垃圾之海岸环境。

环境管理署指出，台湾拥有绵延一九九○公里的海岸线，受地形限制，难以完全依赖人力巡查。因此，导入无人机空拍技术，每次飞行精准检视长达二公里的海岸范围，并运用人工智慧AI影像辨识技术，空拍影像经过拼接处理後，AI自动辨识废弃物所占面积，找出脏乱位置进行通报，整体约在一天内完成，对比过去取得空拍影像後，需透过人力一一检视拍摄结果，平均一个海岸带约需一周的时间，可大幅缩短工作时间并提升海岸清洁程度监测效率。

环境管理署於一一三年执行十五趟无人机飞行，拍摄五七二六张空拍影像，并完成海岸带拼接，共辨识47万7630平方公尺废弃物面积，辨识率达八十%以上，另通报廿二件海岸脏乱情形，清理五八二公吨海岸废弃物，守护台湾海岸环境。

环境部自一一二年为提升废弃物判识率及减少人因判释误差，以国内研发机关研发的影像辨识演算法，开发海岸废弃物AI影像辨识功能，并将过去空拍拍摄的海岸废弃物照片超过八千张影像进行训练，达到与人工辨识一致率超过八成的成果，得以有效运用功能进行海岸废弃物辨识与统计分析，AI技术除了自动辨识废弃物所占面积，监视海岸的清洁程度，後续还能分析废弃物累积模式，作为废弃物减量的管理依据。