台北荣总昨（十九）日召开记者会，公布AI无标记动作捕捉系统。北荣副院长王署君表示，想像一下，病人走进诊间，医生就告诉她，你是罹患甚麽疾病！未来AI无标记动作捕捉系统，可望协助评估病人罹患的疾病。神经修复科医师郭昭宏强调，目前还在研究阶段，透过不同的讯号，初步整合应用，大约十秒内就有数据跑出来。

想像一下，民众随心所欲地奔跑，无需穿戴任何感测器，却依然能精确记录步态与动作！听起来很像好莱坞科幻电影，但如今已经渐渐成为现实，透过无标记动作捕捉系统与人工智慧技术相结合，就能让动作分析更加精准与自由。这套系统是由北荣提供临床、资策会进行开发、阳明交大予以研究，三方共同研发的初步成果。

传统的动作捕捉系统需要昂贵设备和专门空间，以致限制了应用范围。然而，阳明交大脑科技计画记忆痕迹团队（连正章教授及陈右颖教授）开发轻量化无标记动作捕捉系统，彻底改变了这一现状。这套系统仅需几台高解析度相机即可精确捕捉受试者三维关节位置，受试者无需穿戴感测器或贴上任何标记物，仅穿著日常服装即可完成测试。

阳明交大生命科学学院院长连正章指出，当初发想是从动物实验观测老鼠行为、面部表情，然後应用到临床上。这项技术在动作分析与医疗领域展现潜力，它能够优化健康运动员的训练，为运动伤害患者量身定制复健计画，甚至成为神经退化性疾病患者诊断与治疗的重要工具。

在「2025年工程医学与生物应用研讨会（SEMBA 2025）」中，北荣与阳明交大团队以「步态周期中的时空大脑皮质与肌肉协同连结」研究荣获第一名，这项研究利用轻量化无标记动作捕捉系统合并脑部与肌肉讯号的记录，了解各个脑部区域於人体行走中的神经讯号变化，以及行走中肌肉讯号的调控，这样结果可以更精确地揭示中枢神经与肌肉在步态控制中的协同作用，为神经退化性疾病的诊断与治疗提供革命性洞见。

这套系统应用领域不断扩展，例如，在脊椎退化疾病或脊髓损伤患者中，可以利用系统了解其步态与正常人的差异，并在术前与术後提供精确的数据变化作为治疗效果的科学依据。未来，无标记动作捕捉系统将结合外骨骼设备，为行动受限患者提供支持，让患者重拾步伐与生活的希望。