《社論》強化公私協作 提升產業整體防詐能力
2024/04/01

由警政署刑事警察局負責通報下架違法金融投資廣告,經統計自去年六月二十八日至今年三月十三日止,已通知網路平臺業者下架逾七‧六萬則詐騙廣告;投放涉詐金融投資廣告,內容多為誇大投資賺錢效率等話術,其中更假冒「楊○光」、「阮○驊」等財經專家、名人代言,使不特定民眾誤信點擊「投資廣告頁面」,後即遭引導轉址、連結至「落地頁面」或LINE群組,逐步落入詐欺集團假投資詐欺之犯罪模式,進而遭詐交付金錢。期間該公司雖曾多次接獲刑事警察局通知下架涉詐廣告,仍蓄意協助詐欺集團繼續優化、投放金融廣告,顯然涉有詐欺犯意。

在網路平臺上的廣告方面,數位產業署運用「詐騙樣態分析」技術,每日自動掃描逾萬筆的網路廣告,並進行樣態分類、風險評級與詐騙行為分析,從中辨識出約一千筆高風險詐騙廣告後,自動化通報給聯防合作機關,包括國家通訊傳播委員會、警政署一六五全民防騙網、財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)等,以進行下一步的堵詐措施。例如通報數位平臺核對處理,或TWNIC啟動DNSRPZ停止解析網域,也就是讓詐諞網址連不上,有效提升合作機關與平臺業者處理詐騙廣告的效率與量能。

數產署所開發的「防詐雷達」運用AI技術,可依據近期熱門商品(如:職棒球賽門票等)與詐騙常用手法(如:商品評價短期飆升)等來設定關鍵字,再透過防詐預警模型進行大幅掃瞄比對,可快速鎖定可疑詐騙商品並整理成預警清單。目前每日掃描三千筆以上新進商品,平均掃出約一四○件高風險商品,自去年七月至今年二月為止,已累計掃瞄近九十萬件,偵測出二‧七萬件的高風險商品,提供給電商複查並預防性下架以減少民眾接觸詐騙機會。

防詐雷達的原理,主要是藉由過往的詐騙案件態樣來建立及訓練出風險分析評估的AI模型,像是目前歸納出大部分詐騙案件的商品都具有高單價及易流通等特性,尤其是高價產品,如精品包、手機空機、筆電等,而持續在AI模型訓練的資料庫中加入新型詐騙的態樣,可以使分析模型得以更精準的辨識。

透過數位信任工具或技術的建立,持續為電商與民眾提供安心安全的網路環境。未來將持續強化公私協作,透過可疑詐騙情資共享與應用,提升產業整體防詐能力,保護消費者與企業免於詐騙事件侵害。

警政單位也將持續執行假投資廣告蒐報下架工作,並呼籲網路平台業者、廣告代理商、數位媒體等應負起企業責任,協助審核客戶投放金融廣告內容;而對於勾結詐欺集團之不肖業者,亦會加強查緝,以保障民眾財產安全。