由警政署刑事警察局负责通报下架违法金融投资广告，经统计自去年六月二十八日至今年三月十三日止，已通知网路平台业者下架逾七·六万则诈骗广告；投放涉诈金融投资广告，内容多为夸大投资赚钱效率等话术，其中更假冒「杨○光」、「阮○骅」等财经专家、名人代言，使不特定民众误信点击「投资广告页面」，後即遭引导转址、连结至「落地页面」或LINE群组，逐步落入诈欺集团假投资诈欺之犯罪模式，进而遭诈交付金钱。期间该公司虽曾多次接获刑事警察局通知下架涉诈广告，仍蓄意协助诈欺集团继续优化、投放金融广告，显然涉有诈欺犯意。

在网路平台上的广告方面，数位产业署运用「诈骗样态分析」技术，每日自动扫描逾万笔的网路广告，并进行样态分类、风险评级与诈骗行为分析，从中辨识出约一千笔高风险诈骗广告後，自动化通报给联防合作机关，包括国家通讯传播委员会、警政署一六五全民防骗网、财团法人台湾网路资讯中心（TWNIC）等，以进行下一步的堵诈措施。例如通报数位平台核对处理，或TWNIC启动DNSRPZ停止解析网域，也就是让诈谝网址连不上，有效提升合作机关与平台业者处理诈骗广告的效率与量能。

数产署所开发的「防诈雷达」运用AI技术，可依据近期热门商品（如∶职棒球赛门票等）与诈骗常用手法（如∶商品评价短期飙升）等来设定关键字，再透过防诈预警模型进行大幅扫瞄比对，可快速锁定可疑诈骗商品并整理成预警清单。目前每日扫描三千笔以上新进商品，平均扫出约一四○件高风险商品，自去年七月至今年二月为止，已累计扫瞄近九十万件，侦测出二·七万件的高风险商品，提供给电商复查并预防性下架以减少民众接触诈骗机会。

防诈雷达的原理，主要是藉由过往的诈骗案件态样来建立及训练出风险分析评估的AI模型，像是目前归纳出大部分诈骗案件的商品都具有高单价及易流通等特性，尤其是高价产品，如精品包、手机空机、笔电等，而持续在AI模型训练的资料库中加入新型诈骗的态样，可以使分析模型得以更精准的辨识。

透过数位信任工具或技术的建立，持续为电商与民众提供安心安全的网路环境。未来将持续强化公私协作，透过可疑诈骗情资共享与应用，提升产业整体防诈能力，保护消费者与企业免於诈骗事件侵害。

警政单位也将持续执行假投资广告搜报下架工作，并呼吁网路平台业者、广告代理商、数位媒体等应负起企业责任，协助审核客户投放金融广告内容；而对於勾结诈欺集团之不肖业者，亦会加强查缉，以保障民众财产安全。