AI人工智慧在醫療輔助上的應用已是當今研究顯學之一，國立高雄科技大學資訊管理系陳彥銘教授團隊投入AI演算法應用，開發出「結合諧振反應肌音與人工智慧方法於肌肉質量測量評估智能系統」，以聲波傳導的原理來檢測人體肌肉質量，檢知結果高達九成精準度，優於傳統就醫時醫生以觸診方式進行判斷；該項設備拿下多項全國大獎，預防醫療漸成風氣，未來可望成為民眾居家自我檢視肌肉質量的利器，提早應對肌肉流失可能引起的相關後遺症，並與醫療單位搭配，助醫生一臂之力。(見圖)

長年投入發展演算法的資管系教授陳彥銘今(六)日受訪表示，近年AI技術發展已使AI應用更加可靠且普及，「諧振反應肌音圖」是自己多年發展AI演算法後的其中一個具體應用，正在申請專利中；該套演算法用在檢測肌肉質量的成果非常顯著，比對醫療級肌肉監測儀Myoton的檢測結果有高達九成的精準度，在預防勝於治療的醫療趨勢下，一般民眾能以更經濟的價格取得高精準度的肌肉量測數據，與血壓、血糖自我監測的概念相仿，居家即可自我掌握身體情形。

「結合諧振反應肌音與人工智慧方法於肌肉質量測量評估智能系統」的發明，陸續在國內各項大賽中拿下輝煌成績，包括第二十一屆育秀盃數位應用類金獎；中華企業資源規劃學會二○二四E化系統創意應用競賽第一名；中山醫學大學全國大專院校創新、創意及創業競賽佳作、二○二三全國AI專題創意競賽跨領域應用組第一名；二○二三年全國大專院校精準健康產業創新創業競賽進階模範；二○二三年全國大專院校產學創新實作競賽人工智慧及其應用組第二名等，成績斐然。

陳彥銘指出，他所發展的AI演算法可以用在「計算各種波」的反射與回饋，進一步做出AI的判斷，包括聲波的檢測應用在肌肉質量、預先掌握心臟健康情形、洗腎患者血管廔管堵塞觀察；光波(光譜)的檢測應用在感知心跳(血紅素)；電磁波用來感知行動姿態；紅外線波用來判斷熱損失以及監測人體循環系統，熱損失的演算精準度甚可取代高昂的熱像儀設備。

這套屬於生成式AI的演算法，除了多項醫療上的應用外，陳彥銘多年協助中國石油偵測馬達故障、熱能洩漏及漏油狀況，並且將檢知設備安裝在機器狗上，自動巡檢整個開放式廠區，透過即時回傳數據資料，讓檢修人員能盡早排除問題並修護，以降低工安意外發生機率。