医疗结合AI人工智慧已成显学，为全力培育跨领域生医人才，台北医学大学自2019年於医学院下成立全国第一所AI结合医学的「人工智慧医疗硕士在职专班」，今年已迈入第六届，招生年年创新高，迄今已培育40名毕业生投入智慧医疗领域，今年更规画於医学院临床医学研究所博士班，新增AI教学组别，提供学生修读人工智慧在医学上的应用(AI in Medicine)最好的选择。

北医大在AI领域布局已久，从最早1998年设立全国第一间医学资讯研究所，迄今提供人工智慧课程逾25年，2016年於管理学院增设「大数据科技与管理研究所」，2017年开办跨领域学院「大数据微学程」，并於2019年首创「人工智慧医疗硕士在职专班」，今年也加速数位转型，陆续完成三家附属医院「医疗资讯3.0」系统的升级，完成AI医疗的最重要基石，全力迈向智慧医院(Smart Hospital)。

因应生成式AI发展趋势，愈来愈多大学开设AI医疗相关在职专班，北医大医学院人工智慧医疗硕士在职专班成立五年，目前修读学生有41名，今年共有36人报考，最终录取21人，其中有11人是临床医师，另外10人为呼吸治疗师、放射师及药师等医事人员，其中也有完全来自跨领域产业界的工程师。

人工智慧医疗硕士在职专班主任彭徐钧表示，有别於其他大学所开设的AI在职专班多偏向以理工为主导，北医最大优势是有完整医疗体系，提供丰富的临床资源与师资阵容，以解决医疗现场的临床痛点为核心，1/3的老师是临床医师、1/3为理工背景、1/3来自产业界，加上3家附属医院庞大的临床医疗体系，得天独厚的条件，提供学生充分的临床资源及落地场域，师资相当齐全。

面对人工智慧蓬勃发展、破坏性科技等挑战，彭徐钧指出，在课程规划上的亮点，除了原本著重的AI领域基本技能，如「基础、进阶程式语言」、「机器学习」及「人工智慧医疗应用」等必修，也会规画课程结合目前最夯的生成式AI，与国网中心合作交流，与广达、华硕及纬创等产业链结，邀请专家来演讲、授课，实际演练掌握最新AI发展趋势，让学生可以真正进入场域，把研究产学化。

彭徐钧举例，他指导的学生之一，来自林口长庚的新陈代谢科医师，透过甲状腺超音波影像结合AI深度学习技术，研发出可自动侦测甲状腺肿瘤，进而判读肿瘤良恶性的非侵入性检查方式，已获证发明专利，准确度高达75%至95%。另一名专班校友程春燕，以快筛搭配AI基因判读，提升肺癌早期检测为题参赛获奖。

历届学生不仅卧虎藏龙，积极参与国内外各项学术发表与创新发明竞赛，也与指导教授持续合作，为解决临床痛点造福病患，从原本师生关系升华为志同道合的创业合作夥伴；为强化产业链结，北医大双和校区规划Biodesign Center、生医加速器、创新育成中心及产业共同研发中心，并提供产业进驻空间，打造大学、医中、产业「三位一体」的生医园区，激荡出更多AI新世代的医疗火花，为国内培育更优秀的人工智慧医疗产业人才。