虽然有网路、但是医院电子病历不相容，导致资料交换还是依赖原始方法；电子病例系统目前面临资料不统一、规则不统一、应用程式不统一的问题，以致病人资料没有办法流通，跨院转诊有问题，且应用程式没有平台，AI仅单一中心可用，无法扩散全台使用。卫生福利部宣布启动「台湾医疗资讯标准大平台」，加速推动智慧医疗与医疗数据标准化，促进跨院合作与新技术应用，短期目标是在二年内，全台二十三家医学中心的病历可互通，民众看病可不用再带病历。

随著数位医疗技术的进步，医疗资讯标准化已成为医疗创新与人工智慧（AI）发展的关键。然而，若缺乏统一的数据平台，医疗机构间的资讯交换将面临重大挑战。为解决此问题，「医疗资讯标准大平台」将透过「资料统一」、「规则统一」、「应用程式统一」三大核心策略，打造完善的医疗数据生态系统，确保数据顺畅交换，提升医疗决策的准确性与行政效率。

台湾在智慧医疗发展上面临的最大挑战之一是医疗数据的碎片化。即使拥有强大的计算能力与先进的演算法，若缺乏完整且标准化的数据架构，仍将严重影响大数据与AI应用的发展。为解决此问题，卫福部的首要目标是建立全国统一的电子病历（EHR）标准，确保各医疗机构能够无缝整合数据，加速智慧医疗的应用落地。

此次计画将全面导入国际医学资料标准FHIR，统一台湾电子病历的记录格式，并搭配导入三大国际医疗标准(LOINC实验室数据标准、SNOMEDCT临床术语标准、RxNorm药品处方编码标准)，使医疗数据能够跨机构顺利交换。目前，FHIR已成为全球医疗机构的通用标准，专门解决医疗机构间的数据互通问题。例如，当A医院与B医院需要交换病患资讯时，FHIR可提供标准化的通讯协定、身分验证机制与数据格式，确保数据交换的准确性与安全性。

卫福部将导入CQL技术，建立「规则图书馆（Rule Library）」，统一健保申报、医疗品质评估与诊疗准则。透过CQL，医疗机构可自动检查诊断与处方是否符合规范，确保医疗决策标准化，减少错误并提升行政与医疗服务效率与病患照护。此技术将提供智能临床决策支援（CDSS），规范给付标准，并确保诊疗符合最新实证医学，进一步落实健保规范，优化医疗服务。

为促进AI技术应用，卫福部将建立「AI医疗应用程式生态系」，打造类似Google商店及苹果「App Store」的AI医疗市场，让医疗机构能自由下载与应用AI技术，提升临床决策与医疗效率。为确保不同AI应用程式能无缝整合至医疗系统，将导入SMAR Ton FHIR标准，统一开发规范，标准化AI医疗应用环境，提升电子病历互操作性，并促进AI创新与商业化，推动智慧医疗普及与应用价值提升。