肺阻塞(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)位居全球十大死因第三名，每年死亡人数近三百万人，目前台湾肺阻塞病人面临著高死亡率、高住院率、高恶化率及高共病率的「四高问题」；高雄医学大学与彰化基督教医院携手开发能预测肺阻塞病人急性恶化的AI模型，对预防急性恶化及降低死亡率具有重大意义。(见图)

高雄医学大学今(廿七)日说明，与彰化基督教医院於廿六日共同举办了一场合作成果研讨会，展示双方在医疗人工智慧（AI）、机器学习和临床数据应用领域的最新研究进展；这场研讨会突显了双边在慢性疾病、心血管疾病及急性病预後管理中的合作成就，为医疗研究和临床应用带来了新的思维。

其中，高医胸腔内科许超群教授团队与彰基林庆雄副院长团队共同开发能预测肺阻塞病人急性恶化的AI模型，藉由此类AI预测模型，医疗团队能够更精确地预测肺阻塞疾病进展及预後情况，帮助医师为患者提供个人化的治疗方案，并在病情恶化前提前介入；这项技术对於肺阻塞病患者达成预防急性恶化及降低死亡的目标具有重要意义。

此外，高医家医科李纯莹主任与彰基家医科刘晏孜主任团队合作研究老年心血管疾病患者的用药风险，藉由大数据分析揭示了潜在的不适当用药风险，并提出用药监控与调整建议，将有助於减少药物不良反应的发生，提升病患用药安全。另一方面，高医胸腔外科张博智医师与彰基胸腔外科黄章伦主任团队研究发现，临床上胸部钝伤後的康复过程较为复杂，且面临较高的并发症风险，如呼吸衰竭等，藉由到院时所量测的生命徵象和患者的年纪、与相关共病等大数据可以预测病患的预後，所属医疗团队可以针对此类患者提供更适宜的治疗，以减少并发症及提升生活品质。

最後，高雄医学大学附设中和纪念医院林宗宪副院长与彰化基督教医院大数据中心许秋婷组长团队合作，运用AI技术建构住院患者心脏骤停的早期预测模型，能即时辨识高危险群患者；该系统将显著提升医护人员的应对效率，为病患争取更多宝贵的抢救时间。

这场研讨会展现了彰化基督教医院与高雄医学大学在医疗AI、大数据分析及临床应用领域的卓越合作成果，双方强调，未来将继续携手，深耕医疗数据研究，推动医疗精准化及个人化发展，为台湾医疗带来更多创新突破。