面对二○五○年碳中和艰钜挑战及AI兴起浪潮，中钢於去年将产销智能化委员会改为「数位转型推动小组」，在公司良好的资讯化、自动化、线上化之数位能力基础上，分别在营运、生产及设备等3大领域大量导入AI；中钢推动数位转型至今，不仅完成三百二十五个AI专案，创造的年效益接近新台币十六亿元，其中的「热轧工场加热炉数位智慧温控系统」AI专案於近日荣获第四届《哈佛商业评论》数位转型鼎革奖之「智造升级转型奖首奖」及「ESG特别奖」双项殊荣，展现出中钢在人工智慧物联网、巨量资料及减碳等领域的卓越表现，并由总经理陈守道代表公司接受SAP全球副总裁暨台湾总经理陈志惟颁奖。(见图)

中钢公司今(廿二)日说明，因为一贯化作业钢厂，从上游炼铁、炼钢至下游的轧钢产线共有十五段不连续制程，生产冶炼的钢种产品超过三千种，故在建厂初期即导入ERP系统，并不断更新和扩充其功能，无论接单、生产、品管、仓储或销售出货，皆已完成「资讯化」及「自动化」系统建置；因应工业四.○浪潮，中钢於二○一六年成立「产销智能化委员会」，去年再改为「数位转型推动小组」，透过跨部门合作成立「资讯与数位化」、「智慧制造」、「商业模式优化」、「数位创新技术」及「教育训练」共五个分组，利用物联网(IoT)、巨量资料(Big Data)、人工智慧(AI)等先进数位科技，加速公司在营运、生产及设备等三大领域，以及从炼铁、炼钢、轧钢等制程大量导入AI，将原有「自动化」系统提升至「智慧化」层次。

扁钢胚在热轧工场进行粗轧、精轧及盘卷等制程前，需在加热炉先加热至摄氏一千二百度高温，由於中钢可接单钢种对应的钢胚尺寸多样，且胚温高低条件不一，加上加热炉本身炉体热惯性大，升降温会产生迟滞效应，仅凭藉操作员经验人工调整炉温，难以满足每块钢胚温度及升温曲线的要求，易导致额外燃耗，故加热炉温度控制是中钢长期面对的制程难题；为此，中钢内部组成专案团队，透过各种感测器与计算模型，成功开发「胚温虚拟量测技术」、「数位智慧温控技术」及「炉况监测诊断技术」等三大技术，不仅钢胚温度量测误差值大幅缩小，也利用机器学习模型精准计算投入所需燃料，更能即时诊断设备状况，让加热炉维修从「定期维护」转为「预知维护」，提升设备运作效率。

中钢成功开发「热轧工场加热炉数位智慧温控系统」，将三大AI技术导入应用於中钢集团十六座加热炉，每年共可节省约一.四五亿百万卡的燃耗，相当於每年减碳约三.一万公吨，以及节省燃料成本约新台币一.五四亿元，并以此AI专案参加第四届《哈佛商业评论》数位转型鼎革奖评选，获得评审委员高度肯定，荣获「智造升级转型奖首奖」及「ESG特别奖」。

展望未来，中钢将持续深化数位科技应用，导入更多AI及物联网技术，精确控制制程参数，实践节能减碳目标，也计划将数位智慧温控技术推广至集团内外，促进钢铁产业数位转型升级，朝实践「智慧创新、绿能减碳、价值共创，成为永续成长的卓越企业」之中钢愿景前进。