根据卫福部统计，心血管疾病长期高居国人十大死因之列，糖尿病患又属於心血管疾病的高危险群，被视为「高龄化社会杀手」，因此相关的共病研究效率对於保障国人健康越显重要。成大医院为提升医疗研究效率，积极建置医疗学术研究资料库；藉由导入IBM Cloud Pak for Data搭建现代化的资料平台，并结合资料治理流程管理，使示范主题「糖尿病患者中风住院的案例分析与风险预测」的研究时程，从半年缩短至数周，取得的成果也与国外医学研究报告完成一致性的验证。此举不但加快成大医院医疗团队对糖尿病患者疾病风险预测与健康管理的时程，也为精准医疗奠定了基础。

成大医院院长李经维表示，运用先进科技与资料分析技术协助精准医疗，是成大医院践行「教学、研究、服务」三大使命、达成创新愿景与目标的重要途径之一。成大医院与IBM共同合作发展「成医学术研究资料库」，提升研究时使用医疗资料的有效性、时效性、安全性，并积极协助患者进行健康管理。

成大医院临床研究的主题广泛，涵盖资料来源多元。过去研究人员在进行疾病风险预测之前，需要让来源资料库先经过复杂的资料前处理流程-从所需要的资料种类、资料定义、对应到系统资料栏位，在厘清需求阶段就耗费了数个月。後续再透过样本资料确认可用性，并进行资料保护加工，转换成研究所需的变数，再建立模型、调整参数、与评估模型的有效性，投入的时间与心力更是可观。有效地管理与运用资料是影响临床创新医疗研究的关键之一，成大医院导入IBMCloudPakforData与一站式的大数据AI分析平台，运用云原生架构建立资料治理框架，发展「成医学术研究资料库」资料资产化平台。先期进行示范主题研究验证，并应用平台内建的自动化机器学习建模功能，成功地大幅缩短研究时程，加速医疗研究人员的研究成果产出。

台湾IBM科技事业部副总经理廖俊荣表示，「成医学术研究资料库」是以成大医院的电子病历资料为核心，打造「一站式」的大数据AI分析平台。透过领域专家与资讯人员合作，建置医疗资料型录，桥接医疗术语与技术术语；研究人员可自行查找所需要的资料资产，使用平台分析工具进行资料探索、建置模型、训练到发布应用。除了提升使用资料的时效性与有效性，也确实保护病患的隐私，让研究资料的应用环境更为安全与完善。

成大医院「成医学术研究资料库」未来将导入更多元的资料来源并逐步推广，预期能高效地辅助跨单位的联合研究与数据创新应用，优化临床研究的量能与成果。